La Cajamar UniversityHack reta a los universitarios a aplicar la Inteligencia Artificial a datos de Idealista y BlaBlaCar

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El Grupo Cooperativo Cajamar junto a BlaBlaCar e Idealista como data partners, a través de Cajamar Data Lab (http://www.cajamardatalab.com), vuelven a lanzar la mayor competición de analítica de datos de España.

 

Esta edición de la Cajamar UniversityHack 2020, que comenzará el 1 de febrero y finalizará el 7 de mayo, permite a los participantes trabajar en una de las dos categorías de competición: Minsait Land Classification, en la que el objetivo es crear un modelo predictivo del tipo de suelo según datos de imágenes satelitales y variables del entorno; y Cajamar Carpooling Visualization en la que los participantes deberán desarrollar un proyecto disruptivo sobre los trayectos ofertados en BlaBlaCar para España y Portugal durante un periodo de 2 años.

 

La Cajamar UniversityHack 2020 tiene como objetivo impulsar entre los jóvenes españoles la disciplina ‘Data Science’, dándoles la oportunidad de crear sus proyectos sobre datos reales de empresas punteras en su sector como son BlaBlaCar e Idealista. Además del premio económico a los finalistas, los participantes tienen la oportunidad de optar a los procesos de selección laboral de las empresas patrocinadoras, Minsait de Indra, Idealista/Data, Kabel y Viewnext, además del propio Grupo Cooperativo Cajamar, los equipos deben estar formados por estudiantes de las siguientes 21 universidades y centros de estudios superiores españoles:

 

AFI Escuela Universidad de Navarra
CUNEF Universidad Europea de Madrid
EOI Universidad Politécnica de Madrid
Instituto CIO – Universidad Miguel Hernández Universitat d’Alacant
MBIT School Universitat de les Illes Balears
Universidad Autónoma de Madrid Universitat de València
Universidad Carlos III de Madrid Universitat Jaume I
Universidad Católica de Murcia Universitat Oberta de Catalunya
Universidad de Castilla la Mancha Universitat Politècnica de València
Universidad de Deusto U-TAD
Universidad de Granada

 

 

El plazo de inscripción estará abierto del 1 al 19 de febrero.  Para más información:  www.universityhack.es

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